Aunque poco a poco Nikola Tesla, ese gran olvidado durante el siglo XX, va recuperando el lugar que se merece en la historia, todos los días continuamos utilizando diversos aparatos y tecnologías que él ideó cuando otros sólo se atrevían a soñarlos.

Tesla amaba la ciencia pero miraba con cierto desdén los negocios. Esto provocó que muchos de sus inventos no fuesen puestos bajo protección de patentes o que otros se los robasen sin mucha consideración. Aquí van 8 inventos olvidados que el genio descubrió antes que nadie:

La radio

Probablemente el "robo" más flagrante que nunca le hicieron a Tesla. En colegios, en las tarjetas de Trivial o simplemente en la cultura general la respuesta a quién fue el inventor de la radio es siempre la misma: Guglielmo Marconi. Fue Tesla sin embargo el principal padre del invento y Marconi el que, simplemente, jugó mejor sus cartas. Entre ellas utilizar 17 de las patentes de Tesla. Marconi manejó mejor a la prensa, se alió con Edison y en 1901 consiguió transmitir la letra S en código Morse a través del Atlántico. Años más tarde, en 1909, un Nikola Tesla deprimido tuvo que ver cómo Marconi ganaba el Nobel gracias a su descubrimiento. La denuncia no se resolvió hasta varias décadas después y justo en medio de la Segunda Guerra Mundial, en 1943, cuando Tesla y Marconi ya habían muerto. 

Rayo de la muerte

Un nombre espectacular para un invento espectacular. El Rayo de la Muerte era una gigantesca maquinaria que Tesla construyó y que tenía un enfoque principalmente bélico, aunque él siempre se empeñó en defender el valor científico de su invento más allá del ámbito militar. Nunca llegó a terminarse, ni siquiera con las presiones del gobierno de Estados Unidos al llegar la Segunda Guerra Mundial pero la propaganda lo definía como "un arma de 60 millones de voltios capaz de exterminar a 300 kilómetros de distancia". Tela.

Corriente alterna

Es cierto que probablemente sea el descubrimiento que más se le ha reconocido, pero incluso con eso es probable que nunca recuerdes al llegar a casa y encender la luz,o al enchufar y poner a cargar tu smartphone, que le debes una a Tesla. 

La guerra que el inventor mantuvo con Edison por extender el uso de la corriente es de sobra conocida, y Tesla la ganó cuando se instaló una central de corriente en las cataratas del Niágara. Desde entonces ha sido el método más usado en todo el mundo para transportar la electricidad desde las centrales hasta donde sea necesaria.

Bobina de Tesla

No es su invento más útil pero se continúa enseñando en escuelas con fines didácticos. Afortunadamente, el instrumento lleva su nombre y es fácil reconocer su autoría. Elaborado a partir de la teoría del condensador de descarga que había descubierto Lord Kelvin varias décadas antes, la intención original del inventor era usarlo para generar y transmitir inalámbricamente energía (lo que hoy conocemos como Witricity).

Motor polifásico de inducción

El motor polifásico de inducción, aunque poco conocido según qué ámbito, se continúa utilizando a día de hoy en algunas áreas. En este tipo de motor la corriente está rotando todo el rato, y en su propia rotación hace girar mediante inducción el rotor. No es el tipo de motor más común, ni el más conocido, pero fue inventado por Tesla en una época en la que el hombre todavía estaba descubriendo cómo moverse adecuadamente en automóvil.

Aeroplano de despegue y aterrizaje vertical

O lo que es lo mismo: un helicóptero. Aunque lo que Tesla llegó a inventar realmente se puede considerar un precursor primitivo y el descubrimiento como tal se lo podemos atribuir al español Juan de la Cierva y su autogiro, lo interesante es ver cómo Tesla describía el aparato y auguraba que en un futuro sería un instrumento básico para la industria y el comercio. No se equivocó.

Terapia mecánica

Hoy en día la terapia mecánica, o vibratoria, se utiliza habitualmente en varias áreas de la Medicina y la Fisioterapia. Tesla descubrió accidentalmente sus beneficios un día que se subió a una gran máquina que estaba probando. Las vibraciones de la misma se transmitieron a su cuerpo e intrigado por la sensación y por el cosquilleo instó a sus asistentes que la probaran. Para sorpresa de Tesla, unos minutos más tarde sintieron todos unas ganas irrefrenables de ir al cuarto de baño. Aunque él todavía no lo sabía, había conseguido replicar en cierta manera los movimientos peristálticos que mueven el alimento por el tubo digestivo.

Teleautómata

Aunque hoy en día no hay nada que se parezca del todo al teleautómata de Tesla, podemos considerarlo como una mezcla intermedia entre el primer submarino que perfeccionaría años más tarde Isaac Peral y los primeros vehículos a control remoto. El Teleautómata (de Teleautomaton, el nombre con el que fue presentado) era un dispositivo capaz de codificar y descodificar ondas hertzianas directamente desde el dispositivo. Aunque era un método algo rudimentario, todo esto ocurrió casi 50 años antes de la invención del primer transistor y de las primeras puertas lógicas AND/OR. Los electrónica, los robots o los drones le deben mucho a ese primer Teleautomaton de Tesla.

Exposición en Madrid

En el Espacio Telefónica de Madrid se celebra estos días una exposición dedicada a Nikola Tesla. Abierta hasta el 15 de Febrero, repasa a fondo la vida del inventor y sus inventos más importantes. La entrada es gratuita.

Imágenes: Shutterstock, Telefónica Digital

La ley de Moore (aunque es una observación, si nos ponemos técnicos) es en parte la responsable del avance increíble de la humanidad durante el siglo XX. Aunque intuitiva, es posible que cueste hacerse una idea del salto radical que ha supuesto frente a la electrónica de hace 50 años. Estas imágenes lo muestran a la perfección.

La imagen de arriba muestra lo mejor de la electrónica de los 90 en su máxima expresión: Un Apple Newton, una videocámara VHS de JVC, un portátil Toshiiba, un reloj de pulsera, un Motorola Dynatac, una Polaroid y un Walkman. Hoy, todo eso puede hacerse, con mejor calidad y de manera más eficiente desde un teléfono móvil (y además es uno que ya, irónicamente, podríamos considerar obsoleto, el iPhone 4).

En e l Washington Post tienen otros ejemplos bastante buenos, como esta comparación entre la calidad gráfica del Wolfenstein de 1992 y el de 2014.

La cual a su vez me recuerda también a esta, el Indiana Jones de la Atari 2600 comparado con el Nathan Drake que llegará a Playstation 4 en algún momento del año que viene (si no se retrasa más):

Este domingo se cumplen 50 años de la Ley de Moore enunciada en 1965 por Gordon Moore, uno de los padres de Intel. Expresa que cada dos años aproximadamente se duplica el número de transistores en un circuito integrado. Ha venido cumpliéndose durante los últimos 50 años y lo seguirá haciendo algunos más, pero ¿tiene un límite?

La Ley de Moore apareció por primera vez enunciada en un artículo de la revista Electronics y a pesar de que no es exactamente una ley en un sentido estrictamente científico, sino más bien una observación, ha sentado las bases de gran parte del progreso de la humanidad durante el siglo XX. Para dar algo de contexto, en 1978 un vuelo comercial costaba 900 dólares y tenía una duración de unas 6 horas. Aplicando los principio de la ley de Moore, hoy en día ese vuelo costaría como 1 centavo y tardaría menos de 1 segundo en realizarse.

Cada chip que la humanidad ha ido produciendo es más barato que el anterior, más barato y más poderoso. Pero toda progresión exponencial, al menos en la vida real y no en la matemática teórica, tiene su límite. Y el de Moore parece estar acercándose rápidamente. El propio Moore ya afirmó en una entrevista en 2010 que su propia ley estaba muerta. No lo decía en un sentido literal, no es que ya esté muerta, pero tiene una fecha de caducidad muy obvia: la propia dimensión física de la materia, los átomos.

La carrera hacia el infinito

La Ley de Moore es, en el fondo, una carrera apasionante hacia el infinito, hacia los límites de la miniaturización. Al momento de escribir estas líneas la frontera en la mayoría de procesadores de consumo de compañías como Intel está dibujada sobre los 14 nanómetros para cada transistor (aunque eso no quiera decir que sean los más utilizados).

Un transistor es el alma de un microprocesador, emula los 1 y los 0 del código binario según deje o no pasar la energía a través de él.

Para dar un mínimo de contexto sobre las dimensiones tan extraordinarias de las que estamos hablando, el diámetro de una molécula de glucosa está en 1 nm, la insulina es un poco más grande, 5 nm, y la pared de una bacteria se queda en 10 nm. Un virus son 75 nm. Así que si estás leyendo esto desde un PC o teléfono de última generación es posible que la tecnología de transistores que lleva el procesador que te permite hacerlo sea aún más pequeña que un simple virus.

Dentro de alrededor de un año o año y medio llegarán los 10 nanómetros y después el camino es relativamente ambiguo. En principio llegaríamos a los 7 nanómetros allá por 2020 y una vez llegados a ese punto la mayoría de expertos da por sentado que la Ley de Moore llegará a un trágico pero lógico final. No quiere decir que la innovación vaya a terminarse, no quiere decir que no se estén desarrollando nuevas investigaciones para evitarlo pero de momento no hay nada que nos asegure al 100% que esa progresión exponencial va a seguir cumpliéndose.

¿Y después qué?

¿Y después? Esa es la pregunta que instituciones de todo el mundo se hacen continuamente. La agencia estadounidense de investigación de proyectos avanzados de defensa, DARPA, tiene dos grandes proyectos en desarrollo y empresas como Intel o AMD en cuyo futuro desarrollo tiene mucho que decir la Ley de Moore albergan también iniciativas similares.

“No hay ningún crecimiento exponencial que, en la práctica y más allá de la teoría, sea infinito. Eso lo tenemos claro” dice Simón Viñals, Director de Tecnología de Intel Iberia en conversación telefónica a Gizmodo en Español, “La mayoría de iniciativas actuales se encaminan a mejora la eficiencia sobre la reducción de costes y aumento de potencia que implica la Ley de Moore”

Se investiga, por ejemplo, en capas de transistores en 3D. A día de hoy la impresión de las obleas de procesadores mediante litografía óptica es planar. El reto es crear ahora capas tridimensionales de transistores interconectadas entre sí. “Aunque es algo bastante complejo” apunta Viñals.

La computación cuántica, aún en pañales, puede ser otra de las vías. No sólo utiliza una arquitectura completamente distinta, basada en qbits (bits que pueden ser 1 y os al mismo tiempo) en lugar de bits sino que algunos de los problemas teóricos intratables del actual modelo pasarían a ser tratables.

Y, por último, la computación neuromórfica. “La computación neuromórfica replica, con transistores, el comportamiento de un cerebro biológico. Implica la conexión masiva de millones de elementos pequeños, el equivalente a las neuronas, en lugar de pocos y más grandes” afirma Viñals.

La idea de replicar con una máquina el funcionamiento del cerebro no es nueva, lleva dando vueltas desde la década de los 80, pero es apasionate. En 2011 IBM consiguió fabricar el de la imagen de abajo, que funciona como si fuesen 256 neuronas con 1024 sinapsis.

No sólo daría lugar a chips más eficientes sino que allanaría el camino, en parte, hacia la inteligencia artificial. 

El punto crítico tras la muerte de la ley de Moore no es sólo que reducirá el crecimiento tecnológico, en cualquiera de sus formas, sino que detrás de él irá también en parte el económico. El auge de compañías como Apple, Google, Pixar o Dreamworks se debe en gran parte a la progresión que supone la ley. Podremos intentar emular un crecimiento, podremos ver periodos de crecimiento acelerado aquí y allá pero de momento no parece que un crecimiento exponencial sostenido durante seis décadas, como ha ocurrido con Moore, vaya a ocurrir.

¿Qué ocurrirá cuando la Ley de Moore decida, definitivamente, dejar de aplicarse? Nadie lo sabe, no a ciencia cierta al menos. Pero será divertido descubrirlo.

En el centro de la Vía Lactea hay una fuente enorme de ondas de radio llamada Sagitario A* que los astrónomos consideran un agujero negro supermasivo. Este enorme sumidero engulle todo lo que se le acerca demasiado, o deberíamos decir casi todo. Un equipo de astrónomos acaba de comprobar como un objeto esquiva las fauces de SGR A*.

El objeto se conoce como G2, y hasta ahora se creía que era una nube de polvo cósmico. Desde que lo descubrieron en 2011, astrónomos de todo el mundo han seguido las evoluciones de G2 esperando poder asistir al inusual espectáculo de ver como desaparece en el interior de Sagitario A*. El evento debía tenía que haber ocurrido en mayo del año pasado, pero no fue así.

En lugar de deformarse y desaparecer en el agujero negro del centro de nuestra galaxia, G2 lo ha esquivado limpiamente. Los cálculos recién publicados por un equipo de astrónomos del Observatorio Europeo del Sur (ESO) dirigidos por Andreas Eckart, de la Universidad de Colonia, en Alemania, no dejan lugar a dudas. Según las observaciones realizadas mediante el VLT (Very Large Telescope), G2 solo ha acelerado y ha rodeado limpiamente el agujero negro sin ni siquiera ver alterada su forma o deshacerse.

Antes de su encuentro con Sagitario A*, la nube se alejaba de nuestro planeta a diez millones de kilómetros por hora. Tras su giro alrededor del agujero negro, G2 ha cambiado de dirección y en lugar de alejarse, se acerca a nuestro planeta a una velocidad de 12 millones de kilómetros por hora. Como referencia, Sagitario A* está a unos 26.000 años luz de nuestro planeta.

Los datos, que coinciden con los registrados por el Telescopio Keck de Hawai y otros observatorios, sugieren que G2 no es una simple nube de gas como se pensaba inicialmente, sino un objeto con mucha más masa y un núcleo más denso. Las primeras hipótesis apuntan a que probablemente se trate de una estrella envuelta en una nube de gas. [ESO vía Smithsonian]

Aprender no es lo mismo que memorizar, y estudiar no es tampoco esas dos cosas juntas. El estudio es una disciplina llena de mitos, medias verdades y contaminada por un sistema educativo que a menudo se enfoca en exceso en memorizar largos párrafos de texto. Hay mejores maneras de hacerlo.

Aquí tienes algunos consejos para mejorar la manera en la que estudias y sobre todo entender cuáles son las bases y los patrones que se esconden detrás de la memoria y de la relación de conceptos:

Estudia en sesiones de 25 minutos

Este es uno de los más básicos pero también de los más importantes por la cantidad de veces que se ignora. La idea de que la mejor manera de aprender es "echarle codos" y pasar horas frente a los libros o apuntes está tan arraigada que normalmente o se ignora o se toma con recelo. La realidad es que la capacidad de concentración y por tanto de aprendizaje del ser humano desciende drásticamente a partir de los 25 minutos, y que la manera más efectiva para aprender es dividir las sesiones en pequeños fragmentos de aproximadamente esa duración.

Una buena manera de aplicar esta técnica es usar el método Pomodoro. Es una técnica de productividad que consiste en dedicarle 25 minutos de concentración máxima a realizar una única tarea, sin distracciones. Sólo eso. Pasados esos 25, intercalamos con un pequeño descanso de 5 minutos y vuelta a empezar. Una hora tiene, por tanto, dos pomodoros. Muchos estudios sostienen que las personas que aprenden más rápido es porque son capaces de manejar y mantener su concentración durante un breve periodo de tiempo pero que, por contra, es muy productivo. 

Aprende diferentes técnicas de lectura: skimming y scanning 

Leer un libro de texto y entender, clasificar y diferenciar lo que se está leyendo suele ser una de las tareas claves a la hora de aprender cualquier cosa. El skimming y el scanning son dos técnicas de lectura que permiten coger grandes cantidades de texto y abordar su contenido sin tener que ir línea por línea.

• Skimming: A menudo suele entenderse como pasear la vista por encima del texto captando palabras sueltas aquí y allá. Aunque no es 100% erróneo, hay maneras mucho más ordenadas de aplicar dicha técnica. Probablemente la mejor sea leer la primera línea de cada párrafo, únicamente. Al terminar, aunque no tendremos un conocimiento exacto del contenido del texto en nuestra cabeza habrá un bonito esquema mental de cómo está dispuesta la información y como podemos abordarla para su aprendizaje.
• Scanning: Al contario que el skimming, el scanning sí consiste en pasear la mirada línea tras línea cogiendo una breve noción de lo que se expone en el texto. El truco está, sin embargo, en coger varias palabras clave e irlas buscando mientras se realiza este proceso. Identifica las 3 palabras clave (otra buena técnica de aprendizaje) que tienes que buscar y escenea el texto en busca de las mismas. Cada vez que la veas, subraya. 

Digamos entonces que el paso lógico sería hacer primero un skimming general para entender mínimamente de qué va lo que estamos leyendo y cómo está dispuesta la información para luego hacer un scanning en busca de palabras clave.

Si no puedes explicarlo, no lo has entendido

Es popular el dicho (atribuido erróneamente a Einstein) de que si no eres capaz de explicarle algo a un niño de 5 años es porque no lo entiendes del todo. Aunque con sus matices, la cuestión es que tiene parte de verdad. El cerebro entiende y aprende conceptos completamente cuando es capaz de destilarlos hasta su esencia misma.

La mejor manera de aplicar esto es simular clases con lo que estemos estudiando. Recopila todo en unas breves notas, ponte de pie y da una breve clase magistral de 10 minutos. Verás que a menudo te atascas o ciertos conceptos no sabes explicarlos todo lo bien que deberías. Sirve por tanto para reforzar el conocimiento de lo que sí sabes y además identificar qué partes no acabas de tener del todo claras.

Entiende cómo funciona la memoria

La memoria humana es muy compleja y además está dividida en varios tipos y funciones. Pero tiene un denominador común: funciona de manera muy visual. Los patrones y los modelos repetitivos también son un buen método para fijar las cosas en la memoria.

En lo relativo a los patrones, lo más útil es encontrar un método para tomar apuntes que mejor se adapte a nuestras necesidades. Dicho de otro modo: cuanto más ordenada esté la información en esas notas y por tanto en nuestra cabeza, mejor vamos a poder recordarla y sobre todo relacionarla entre sí. La parte más importante del aprendizaje, más allá de la memoria, es entender cómo esos conceptos aprendidos se relacionan entre sí.

Si hablamos de la parte visual, hay varias técnicas conocidas. La más habitual es la de inventar una pequeña historia o regla nmemotécnica con aquello que queremos aprender. Sólo hay que coger los conceptos clave y crear un pequeño cuento o breve argumento con ellos, da igual lo absurdo que sea. Ponerlos en orden y relacionarlos es lo que hace que se activen las áreas específicas del cerebro relacionadas con la memoria.

La práctica suele ser mejor que la teoría

Tiene bastante que ver con lo que mencionábamos unos párrafos más arriba de exponer y explicar lo aprendido, pero la realidad es que una manera de aprender y memorizar casi sin darse cuenta es realizar cualquier tipo de actividad práctica relacionada con los mismos. Es, de hecho, la esencia detrás de las tareas escolares que se asignan a los niños. 

Por algún motivo esta parte más práctica tiende a decaer con el tiempo y en institutos y universidades se suele hacer más énfasis en la memorización pura y dura. Hacer redacciones, resolver problemas, escribir un breve ensayo, esquematizar o simplemente ordenar términos en orden alfabético son procesos que ayudan tanto a la memorización como a la relación de conceptos, al aprendizar.

El poder del sueño

Cuando hablamos de lo que ocurre en tu cerebro mientras duermes hablamos también del papel clave que juega el sueño en el aprendizaje. Es, de hecho, el momento del día en el que neurológicamente hablando el cerebro se pone a trabajar como loco y a relacionar aleatoriamente conceptos, ideas y teorías. Por ello, es buena idea hacer un breve repaso de lo aprendido cinco minutos (no más) antes de dormir e irse a la cama con las ideas frescas en la cabeza. Es extremadamente curioso lo bien que funciona.

Photoshop cumple 25 años del lanzamiento de su primera versión. Un aniversario destacado para la aplicación que lidera el mercado de la edición de imágenes y retoque fotográfico. Ya ha llovido cuando en 1987, Thomas Knoll, un estudiante de doctorado en la Universidad de Michigan escribió un programa en Macintosh Plus al que llamó ‘Display’ con el objetivo de mostrar imágenes a escala de grises en pantallas monocromáticas.

Su hermano John, empleado de la mítica Industrial Light & Magic, le recomendó convertirlo en una aplicación completa para edición de imágenes. Y eso hizo. Intentó renombrar el programa a ImagePro pero al estar registrado lo bautizó con el nombre Photoshop que ha llegado hasta nuestros días.

Este “taller de fotos” fue distribuido inicialmente con un escáner aunque los dos hermanos realizaron demostraciones en Silicon Valley. Finalmente, Adobe compró la licencia y lanzó la primera versión en febrero de 1990, en exclusiva para los Macintosh de la época. La primera versión para Windows llegó en 1992 con el Photoshop 2.5. En los últimos tiempos se han unido las correspondientes en nube y un Photoshop Online gratuito completando una veintena de versiones desde el lanzamiento.

Photoshop se distribuye en la suite Creative de Adobe o como producto individual y es líder mundial en aplicaciones comerciales de edición de imágenes. Tanto, que, su nombre se ha convertido en sinónimo de este tipo de aplicaciones. Para celebrar el aniversario, Adobe ha publicado una infografía con una línea de tiempo histórica que explica los principales hitos de la aplicación (Clic para verlo mejor). Te dejamos con ella y un vídeo conmemorativo (con muy buena música por cierto).  FELICIDADES!!!

Los usuarios de Reddit mareacaspica e imaginedmind se han dedicado a recopilar, en una sola imagen y de forma cronológica, todos los trajes que han usado los astronautas de la NASA como los cosmonautas rusos. La foto es digna de adornar una pared.

La imagen comprende desde los inicios de la década de 1960, cuando comenzaba la carrera espacial, hasta el día de hoy. En total son 28 trajes los que han vestido (y protegido) a tantos valientes astronautas en sus misiones, desde el Mark II "O" hasta el actual "EMU" (Unidad de Movilidad Extravehicular).

Todas las imágenes las obtuvieron de los archivos del Museo Smithsonian, y en la infografía solo falta ese nuevo y peculiar traje que la NASA presentó para el futuro de sus exploraciones espaciales. Un traje que no solo aseguran será el que lleven los primeros seres humanos que pongan un pie sobre la superficie de Marte, sino que también parece salido de Perdidos en el Espacio.